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看似厉害的人是怎么分析问题的?

晚风
2021-02-24 / 0 评论 / 26 阅读 / 正在检测是否收录...
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本文最后更新于2021年03月19日,已超过53天没有更新,若内容或图片失效,请留言反馈。

掌握一个核心,四条原则。——这是麦肯锡咨询的分析框架,称为:结构化战略思维

在我刚开始工作的时候,我的主管告诉我:一定要为自己搭起一个框,四角封牢,没有缺口。

框的四条边就是我们做事的原则。你越是有清晰的界限和原则,你越知道自己该做啥,要怎么保护自己。框的四条边如同铜墙铁壁,反弹外界若有似无的试探和别有所图的操纵,也让你坚定有力,不成为随波逐流的无根之木。

我想说,结构化战略思维(以下简称战略思维)也是这样一个框。

它以结构化拆分(切)为核心,四条原则为四边,形成一个密不透风的堡垒,如下图。你可以用这个框验证任何模型,推论。但凡无法通过这四边验证的内容,你都可以提出质疑,形成你的想法。

战略思维的核心:结构化拆解


我们先来看看这个框的核心,切。

“切”是战略思维的基本功。简单来说,将问题逐层分解为颗粒度更小的内容,并遵循后文讲的MECE原则,得到既细节又全面的有用信息。最终的呈现形式通常是树状的逻辑结构。

它的第一个优点,就是带来了解决问题的结构和顺序。避免一遇到问题,就一头扎进去的情况。遏制了人们面对问题马上要解决的冲动。

看到这我终于知道为什么我们有时想问题不全面,没深度了。就是因为一遇到问题就着急解决眼前想到的点,解决到一半,脑海里又蹦出一个想法,翻来覆去,不仅耗时长,最终成果也没有涵盖到所有应考虑的角度,决策质量低。

那我们应该如何“切”呢?

从“切”名词开始。

比如切“用户”。

作者以他做过的一个案例为例,项目中他曾向客户公司的管理层发放问卷:“根据你的理解,本公司的手机品牌目前的核心消费者具有什么特色?”

得到的答案惊人的一致:“二三线城市的年轻女性”。

这里的用户包括了三个维度的切分:地域,年纪,性别——构成用户画像。这一句话十分关键,决定了日后公司研发部,市场部,及战略发展的核心出发点。

由此可见“切”名词带来了商业洞见。

“切”问题,更上一层楼。

“切”问题,主要有4个方法:公式法,子目录列举法,流程法和逻辑框架法。

以公式法和子目录列举法为例:

比如要解决提高公司净收入的问题,可以利用公式——净收入=收入-成本。

由此展开,我们知道下一层级思考方向是开源——增加收入和节流——减少成本。

那如何增加收入呢?再下一层,利用公式——销售收入=单价*销售数量。

到了这一步,借助子目录列举法。根据经典的4P营销理论,我们知道影响销售数量的4个因素是:产品,价格,渠道,推广。

至此,我们的分析已来到第三层。这时,完全可以利用该逻辑框架自信地跟企业互动访谈,收集信息。

这就是公式法和子目录列举法,作者又用另一个案例说明了流程法和逻辑框架法,非常值得看,这里篇幅有限不做说明。

战略思维的四大原则
我们再来看看这四大原则。

原则1:数字说话

数字都是骗人的。

“数字都是骗人的”的完整表述应该是“要假设没有经过验证的数字都是骗人的”。 话之所以极端,是为了能更多地引起大家的注意。
数字是客观的,但数字的产生,筛选和解读都可以人为干预甚至被污染。

在大数据时代,大部分事实和真相都可以通过数字记录。但数字本身是没有意义的,数字加上逻辑才形成了对一件事的推断。客观的数字有可能会被人通过主观筛选,呈现和解读出不一样的答案。因此,我们必须具备对数字的辩证认知能力。

作者文中举了个例子:

“本公司营业收入连续三年增长20%以上,是健康且稳步增长的科技企业。”

这段话看似没问题,其实漏洞百出。前半句的论据,无法支撑后半句的结论。

一、收入连续增长20%——你的净利润,现金流,外债呢?

二、如果是初创公司,前期基数低,数字增长率自然大;

三、如果是风口上的行业,20%可能还低于行业平均增长率;

四、如果是BAT类巨头(百度,阿里,腾讯)计划进入的行业,也许会引起行业激烈竞争,影响企业未来盈利;

这些都是不可忽略的因素,怎能凭借“营业收入的连续增长”得出是一家健康且稳步增长的企业呢?

原则2:洞见优于表象

在前司,有人和我讲过一句话:“Data without insight is just numbers. Insights without action is just a bedtime story.”

没有洞察的数据,只是数字。那初学者要怎样找到表象后的洞见?作者提供了练习方法:

(1) 寻找数字中的规律和趋势;

(2) 寻找极端的数字及其含义;

(3) 对比参照数据并分析差异;

(4) 寻求其他相关信息;

(5) 推演并提炼洞见。

原则3:MECE原则

MECE 是英文 “Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive”的缩写。

MECE是“切”问题时必备武器,切后的子项目需做到:相互独立,完全穷尽。

比如人,可以按性别切为男人和女人。从传统观点上看,男人和女人,两个子类别,互不重叠。除这两个类别外,就没有其他性别了(暂时不考虑社会上多元的争议话题)。这就是相互独立,完全穷尽。

大家也许觉得这个练习过于简单,由此看轻“切”和“MECE原则”。其实大道至简,用MECE原则“切”问题或商务环境的关键名词,能带来意向不到的商业洞见和启示。

我们甚至可以用MECE原则去评估所有经典的商业模型。作者举例了著名的PEST模型,波特五力模型,SWOT模型,和麦肯锡7S模型,向我们一一讲解了在这些模型中MECE的应用。

以众所周知的SWOT模型为例,就是将公司的管理问题用两个维度“切”为了四个象限:内部vs外部;有利vs不利。

Strength:公司内部有利因素。

Weaknesses:公司内部不利因素。

Opportunities:公司外部有利因素。

Threats:公司外部不利因素。

从模型设计理念上看,遵循了MECE原则,但由于这个“切”法不够细,分析颗粒度大,思维深度浅,只能作为初始的分析,不能作为报告最终结果。

同时,我们惊奇地发现麦肯锡7S模型是不够完善的——没有体现MECE,子项目间有重叠现象,这也许是模型提出时,创作者为了实现7个“S”视觉上的整齐导致。

你看,手持MECE原则,可以分析子项目有无相互独立,完全穷尽。

我们有能力冲击每一个赫赫有名的模型,怀疑权威,不做吃瓜群众。我们还能够永远保持怀疑,思考别人的想法和方案:切入点是否有偏颇?角度是否无遗漏?做一名思辨者。

使用MECE原则,还有一个好处,激发盒外思维——创造力。

威廉吉布森说:“未来已来,它们只是不平均地躲藏在现实中。”

按照MECE原则的要求,结构化分析应该能穷尽所有可能。换句话说,在现有对人体的认知的限制下,过去、现在和未来的所有解决方案的可能性都应该毫无例外地被囊括在分析中。

基于MECE的原则下的各维度拆分,我们可以天马行空地将各子项目联系,进行头脑风暴,从逻辑层面预测未来。

原则4:假设为前提

这条原则带给我的一闪灵光是:看悬疑小说/电视剧时,也可以用“假设为前提”猜测真相。“破案”的逻辑竟和我们作商业决策的逻辑是共通的,是不是很有趣?

作者是这么说的:

假设是有依据的猜测。“假设为前提”是在决策过程中根据已有的有限数据先提出问题动因或解法的假想,然后以该假想为标靶收集足够的数据证真或证伪;如果收集的数据并不能完全支持已提出的初步假想,就要及时调整假想,或提出新的假想然后再次收集足够的数据进行验证,进而形成一个从假设到验证的循环,如此反复直至假想被数据支持成为洞见。

我上周刚好看了部动画,主角就运用了这条原则:

传言人间的与君山上有位“鬼新郎”,专抢出嫁新娘,上百年间已有17名新娘失踪,主角谢怜被派下人间斩除邪祟。

谢怜来到此山脚,发现本该遍布明光将军庙宇的地方,一座明光庙都没有,但却在与君山里发现明光庙。当地人对这山避之不及,但庙内神台却干净无尘(图一)。遭遇“鬼新郎”时,发现对方似乎腿部残疾,且是名外貌美艳的女子(图二)。

根据这些信息,谢怜大胆推测,提出假设——这名女鬼与明光将军有渊源。

于是用神识语音通话天上人事部神官,收集信息(图三),验证了猜想——这名女鬼曾是明光将军的红颜知己。

已有的有限信息一

已有的有限信息二

假设为前提,大胆假想,搜集信息

验证假设。真相只有一个!

举动画为例,本来有点犹豫,怕不太妥当。但我认为分析事物的方法是通识,战略思维不仅能运用在工作和商务决策中,更能塑造个人的思辨能力,应用在生活中。

这就是分布在日常生活中的“假设为前提”原则。我们需要做的是更有意识地应用,以及,在验证过程中,一旦事实证明错误,我们要果断放弃任何假设,不管我们多喜欢这个假设。

以上便是麦肯锡大神们的分析方法,出自周国元老师写的《麦肯锡结构化战略思维》,非常值得一看。

最后书开头写的一句话:献给所有不安于现状,拒绝故步自封,勇于挑战常规,饥渴般好学又理性、乐观且入世的终身学习者。

与君共勉!

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书评人流樱

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